姓名:麦拉苏 |
职称:副教授 |
部门:基础数学系 |
研究方向:非线性偏微分方程 |
邮箱:lasu_mai@163.com |
个人简介
研究兴趣包括相对论流体力学中的数学模型及其相关模型的解的适定性,非相对论极限,和其它渐进极限等;其中包括自由边界问题和初边值问题等的研究。
教育背景
■ 2002年9月-2003年7月 东北师范大学民族教育学院
少数民族预科生
■ 2003年9月2007年7月 东北师范大学数学与统计学院
理学学士学位 数学与应用数学专业
■ 2009年9月-2013年7月 东北师范大学数学与统计学院
理学博士学位 (硕博连读)
应数学专业
导师:张凯军 教授
工作经历
2013年9月-2015年7月, 首都师范大学永利yl8886博士后
合作导师:李海粱教授
2015年2月-4月, 访问香港中文大学辛周平教授两个月
2015年8月至今, 永利yl8886工作
2016年8月-2017年9, 1. Department of Information Engineering, Computer Science and Mathematics, University of L.Aquila;意大利 2. Gran Sasso Science Institute-GSSI School for Advanced,意大利;合作导师: Pierangelo Marcati
主讲课程
线性代数,概率论与数理统计,复变函数,高等数学,Sobolev 空间
科研论著
1. Rong Meng, La-Su Mai and Ming Mei, Free boundary value problem for damped Euler equations and related models with vacuum, Journal of Differential Equations. 321 (2022) 349–380;
2. La-Su Mai and Ming Mei, Newtonian limit for the relativistic Euler-Poisson
equations with vacuum. Journal of Differential Equations 313 (2022) 336–381;
3. La-Su. Mai and Xiaoting, Cao Nonrelativistic limits for the 1D relativistic Euler equations with physical vacuum. Z. Angew. Math. Phys. 70 (2019), no. 5, Paper No. 145.
4.La-Su. Mai, Hai-Liang Li amd P. Marcati, Non-relativistic limit analysis of the Chandrasekhar-Thorne relativistic Euler equations with physical vacuum. Math. Models Methods Appl. Sci. 29 (2019), no. 3, 531–579. (SCI 一区TOP)
5. La-Su. Mai, H. L. Li, K. J. Zhang, Asymptotic limits of solutions to the initial boundary value problem for the relativistic Euler–Poisson equations. J. Differential Equations 257(2014), 4319-4368. (SCI 2区TOP)
6. La-Su. Mai, K. J. Zhang, Asymptotic stability of steady state solutions for the relativistic Euler–Poisson equations, Discrete Contin. Dyn. Syst.36 (2016), no. 2, 981–1004.
7. La-Su. Mai, J. Y. Li, K. J. Zhang, On the steady state relativistic Euler-Poisson Equations, Acta. Appl Math. 125 (2013), 135-157.
科研项目
1. 永利yl8886官方网青年科技人才培育项目,2021/09-2023/09, 43万;
2. 国家自然科学基金青年基金,可压相对论Euler方程及相关模型的适定性研究,2016/01-2019/12, 19万;
3. 国家自然科学基金面上基金,相对论流体自由界面问题的适定性及渐近行为,2020/01-2023/12 , 53万.